第12章 镜子前的狗们

    他是答应要出资和孟繁岐一起参与竞赛不假，因为孟繁岐给出的理由十分充分。

    “竞赛如果取得成绩，那对你明年去海外就读有很大的好处。退一万步说，就算一无所获，竞赛结束之后，不论结果如何这都是你自己的定制台式电脑。”

    唐璜觉得很有道理，直接伸手问家里要顶配电脑的胆子他没有，但假借竞赛之名要这个钱的胆子他是有的，而且很大。

    只是胆子虽大，却没有想到各个部件会如此昂贵。

    好在什么键盘鼠标显示器还有机箱，倒是不关键，可以买得低配点。散热也是差不太多就行。

    不过林林总总加起来，这台电脑的价格还是高达两万六千多。

    “直接买个顶配品牌机多好。”各种组件堆放在地上，让这个本就不大的房间显得格外拥挤，无处立足。外行人一看，只觉得头晕，不知该从何处下手，唐璜很怕麻烦。

    “散装我们钱都不够，你还想买品牌机啊？品牌机的价格少说也得有三成收得是你不会装机的费用吧？”孟繁岐知道他嘴上这么抱怨，但实际上还是很注重性价比。

    “品牌机三成，名牌机得翻一倍吧？”唐璜哈哈大笑，室友旭哥作为足球，篮球迷，本身却很少亲身上场，不擅对抗。因此酷爱NBA2k系列，实况足球系列等游戏。尤其以大胜班中的篮球健将，可以轻松扣篮的涛哥为乐。

    今年旭哥刚刚重金购置了外星人笔记本电脑，结果不知道是散热有问题还是什么原因，总在关键时刻卡那么一下，让人非常恼火。

    “装这个东西不难的，我装一次给你看看，以后你就学会了。”孟繁岐说着已经拿出了主板，压下主板上方的金属弯钩，掀开了保护盖。“这主板看似复杂，实际上大部分东西跟我们没什么关系，配件的安装都是防呆的，很好cao作。”

    主板上需要先安装的上去的东西其实也就是CPU，内存条两個，如果是风冷的话也可以先装。CPU只要打开盖子放进去再扣回即可，内存条则更是无敌傻瓜式cao作，就是几条插槽插进去就行。跟小时候小霸王的游戏卡带没什么区别。

    只是内存条不同版本的DDR卡槽的形状不一样，需要主板和内存条型号对齐。类似这样的小细节会让DIY组装者的血压很高，一不小心就会买错。也正是因为如此，直到23年大家仍旧会觉得，新手还是直接买个品牌机算了。

    再装上风冷之后，主板就可以先固定在机箱里了。其实自行安装电脑最烦躁的地方是线。从电源和主板处分出来的电源线五花八门，形状各异。电源给主板的，电源给显卡的，主板给硬盘的，甚至机箱前面按钮链接主板的。

    “线的情况你们要看好，不要图省事就随意走线，丑倒是没什么，当心别把主板上留给显卡的插口给挡住了。”别问他是怎么知道这件事的。

    不能熟练装机的AI算法工程师是不合格的，孟繁岐从头组装这种事情少说也做过五六次了，拆一半更换组件的事情更是不计其数，自然是轻车熟路。

    在他的带领之下，唐璜有样学样，倒也没有落后他什么进度。

    “装的不是windows系统吗？”唐璜还想着运行的同时自己能玩玩游戏呢，没想到孟繁岐直接就没有安装win系统，而是装上了Ubuntu12.04LTS。

    “Linux系列的系统要稳定很多，Windows的话到时候要是一些环境之间起了冲突，有什么问题，那就麻烦大了。”

    Ubuntu的年份.04LTS系列非常经典好用，甚至有一些公司直到22年还在使用Ubuntu16.04LTS作为环境。是一个非常稳妥的选择。

    “行了，数据和代码我基本上都备份进去了，你有空的时候慢慢从头学吧。不清楚的地方随时再来找我。”孟繁岐又配置了许久各种环境和包之后，时间也已经来到了晚上六点多。

    由于前世曾一起合作过论文和小型竞赛，自己转向这个方向也受到唐璜影响。但要说一回来就劝人休学去转这个内容，孟繁岐确实也不知道怎么开这个口。

    如今唐璜终究还是自己走上了这条道路，那他自然还是要拉兄弟一把。

    况且根据前世经验来看，唐璜虽然在学术和创新等方面没什么天分，但工程实践和参数调优的部分，倒也算是直觉上佳。

    如今自己的论文草稿已经逐渐成型了不少篇，囤积了不少实验要跑，许多实验的参数调整和优化，这种苦力活有个人帮忙确实能够轻松不少。

    自从了解到孟繁岐如今在做的事情之后，唐璜便跟着恶补了不少对应的知识。

    要说有什么地方始终想不明白，那就是AI模型对输入和输出的这一转换过程。

    按照付院长的数学理解，深度模型的本质是使用一种非常复杂的高维函数，对某一具体的任务或者规律进行近似的表达。

    而模型训练的过程，就是根据各个变量的函数输出值，逐渐求解该函数的过程。

    “所以说人类的某些任务需求又或者说规律，其实是很复杂的函数，远比一些简洁的物理定理要难。只是猫与狗，人类就已经难以总结出一些说得清的必正确的法则。

    即便说得清，如果我继续扩大问题到猫科，犬科。或者继续扩大问题，到我们这一次的一千类分类，人还能说得清，根据一千多万张图片总结出准确的规律吗？”

    唐璜想来想去，别说让他总结一千个类别如何准确区分的规律，他恐怕都背不全一千个类是哪一千个。很难想象孟繁岐让他看的AlexNet已经可以在千分类上做到如此高的准确率。

    “你知道吗，不管是猫还是狗，它们基本上都无法通过‘镜子测试’。也就是说，它们无法察觉到镜子里的生物是自己。”唐璜突然有些感慨，

    “我现在感觉，人类无法理解AI总结出的规律的样子，就像是通不过镜子测试的动物。总想探着头往镜子后面看，但可能根本就没有看对方向。”