第32章 意料之外

    数院大楼五楼，孟繁岐和韩辞两人刚从院长办公室出来。

    “请你吃顿饭吧。”韩辞按完电梯转过头看向孟繁岐，她觉得既然要麻烦别人，当然不能让别人白干。

    “倒也不用那么客气。”孟繁岐知道她的意思，“当时若不是你跟付院长提过我的事情，想来付院长也不会在图书馆注意到我。”

    “他的指点对我来还是非常关键的，这份功劳怎么也得有一部分算在你的头上。”孟繁岐这个倒是真心话，如果不是付院长的帮助，他早期的这几篇论文质量肯定要下降一两个档次。

    “我有功劳，那你请我吃吧，我饿了。”韩辞可从来不玩口是心非打太极那一套，既然对方都这么说了，她直接就是一个欣然接受。

    这家伙还真不客气啊，孟繁岐心里吐槽了一句，不过不论怎么说，与这样的人相处至少非常轻松。不会有其他的想法藏着，整天让你去猜。

    “当时吧，我只是觉得你在这方面的研究有些意思，拜访付师兄的时候说到老师相关的事情，提倡关注大数据和人工智能，就提了一句。”韩辞回忆了一下当时的情况，“我倒是没想过那个内容会是这么突破性的成果，要按我个人的看法的话，残差在数学和物理方向确实不是什么很有新意的东西。”

    “你倒是会说大话，太阳底下能有多少新鲜的东西？”孟繁岐知道她没有贬低自己的意思，笑着应道，“有关神经网络本身结构的内容，在AI方向其实也只是很小的部分。残差只是一种使得网络更容易被优化的小技巧，以数学界的眼光看，当然不是什么大不了的东西。”

    类似残差的形式在数学界随处可见，欧拉前向，牛顿法，都含有类似的理念。

    “说到底，人工智能是一個强实践性的学科。它的理论和可解释性薄弱，但性能突飞猛进，工业应用的价值很大。我觉得不管是实践派还是理论派，都需要客观认识这件事情，不要整天搞来回鄙视那一套。”

    孟繁岐感觉，韩辞就已经开始有一点理论至上的味道了。“我个人认为，能够切实影响到人们的生活更加重要一些，可以感觉到自己的成果，理论这样真正基础的东西就交给你这样的天才去好好研究吧。”

    倒也不是孟繁岐不想提前推进AI理论方面的进展，而是直到2023，AI的原理和可解释性始终没有什么进步。即便是鄂院士，在搞了一段时间的动力系统视角解释之后，做了一些理论贡献之后，也将注意力转移走了。

    “得了吧。”韩辞翻了个白眼，“嘴上说不要搞鄙视那一套，转过头还不是说我们的研究对人的生活没有影响。”

    “倒不是说你的研究就一定对生活产生不了影响，只是就这个学科和方向而言，可能理论方面的成果比较难出。即便出来了，也很容易和实验结果对不上。”

    孟繁岐不是轻理论重实验，而是从AI起飞以来，实在有太多的未解之谜说不出答案。传统机器学习的理论和规律失效了太多。

    多少人前赴后继地跳进AI可解释性的大坑，但到最后拿出来的却大多是比较牵强的解释，有点打哪儿指哪儿的感觉。

    反而是一些偏重可视化的实践工作，对理解AI模型的模式帮助很大。

    “更多的是被好奇心所驱动吧，我当时完全没有想到你在图书馆写的那个技术会取得世界级的突破。如今知道它的价值，确实十分好奇。”韩辞其实才是这个世界上第二个知道残差网络的人，只不过她当时只粗略一读，看了一眼摘要，没有机会细读，也根本没有太放在心上。

    这也正常，谁会想到自己能在图书馆撞见大幅突破世界算法性能记录的人呢？

    “说起来，你的DreamNet的论文还没有公布吧？计划什么时候发出来？”付院长没有将孟繁岐的原稿透露给别人，但是还是和自己这位小师妹聊了不少具体的内容。

    “还没，我准备到下个月去澳大利亚参会的时候，再公布出来。”孟繁岐对这件事一点也不急，他猜到付院长应该不会将自己的稿件给别人看，所以才会特意让自己来解答韩辞的一些问题。

    他个人其实倒也无所谓，人工智能方向的文章，代码和实验结果大部分时候重要性和理论以及文章本身相差无几。

    即便是接触过源码和大量实验的孟繁岐复现这些内容也花了大半年时间，不存在什么窃取的风险。

    于是孟繁岐相当爽快地从包里将原稿拿给了韩辞。

    “你就不好奇我为什么这么关注伱的工作？”韩辞接过论文稿件，一边走一边快速地浏览着。

    “大概就是想从DreamNet的残差和数理的关系入手呗。”孟繁岐对理论工作关注得不多，但对鄂院士流派的一些想法还是略知一二。

    知其然，不知其所以然。但在这个时间点，忽悠韩辞肯定是够够的了。

    “哦？你再仔细说说？”韩辞这下是真的有些诧异了，付院长特别喜欢这个小师妹，所以跟她交流过不少。对孟繁岐的事情也有提及一二。

    在两人的交流当中，韩辞的感受是，孟繁岐对人工智能方向的判断和视野很好，涉猎范围广，偏向实用技术。

    代码能力很出色，自己提出的理论和算法都能够比较高性能的实现，不过理论和数学上的定义和推演，只能说是非常寻常普通的水平。

    在两位著名数学院士门生的眼中，自然也就是中游之姿，没有什么特别可称道的地方。

    韩辞完全承认也敬佩孟繁岐在人工智能方面的天赋，但要说到数理方面，却还真没指望过他能有什么独到的见解。

    被乍一说中，韩辞有些不信，便让他继续说说看。

    “动力系统视角下的残差网络应该有不少方向能做吧。”孟繁岐暗笑，还想考我？你老师过两年发什么论文我都知道。